데이터센터 GPU 시장, 2032년까지 연평균 30.6% 성장해 1552억달러 전망
- 시장개요
- 시장조사기관 S&S Insider에 따르면 글로벌 데이터센터 GPU 시장은 2023년 140억달러에서 2032년까지 연평균 30.6% 성장해 1,552억달러에 달할 것으로 전망. 데이터 센터 GPU 시장은 AI/ML 워크로드가 기업 운영에서 점점 더 중요해지면서 빠르게 성장
- 딥러닝 알고리즘이 추천 엔진을 구동하고 생성형 AI가 거의 사람과 유사한 콘텐츠를 만들어내면서, 데이터 센터 내 GPU 가속에 대한 수요는 필수적인 요소. 점점 더 거대해지는 AI 모델부터 복잡한 예측 분석 및 실시간 시뮬레이션에 이르기까지 기업과 하이퍼스케일 클라우드 서비스 제공업체는 차세대 GPU 시스템을 구현
2. 시장 특징
- 미국 데이터 센터 GPU 시장은 2023년 40억 달러 규모였으며, 2024년부터 2032년까지 연평균 30.25%의 성장률을 보이며 2032년에는 438억 달러에 이를 것으로 전망. 이러한 성장은 하이퍼스케일 및 기업 데이터 센터 전반에 걸쳐 AI, ML, 생성형 AI 워크로드의 급증에 의해 주도되고 있음
- 미래에는 HPC(고성능 컴퓨팅) 클러스터, GPU 클라우드 인스턴스, 차세대 애플리케이션을 위한 AI 추론 인프라에 대한 지속적인 투자가 이루어질 전망
3. 배포방식별 시장 현황
- 2023년에는 온프레미스(On-premise) 배포 부문이 시장을 지배했으며, 전체 매출의 53%를 차지. 특히 국방, 금융, 헬스케어 산업은 높은 보안 및 규제 요구 사항으로 인해 독점 또는 기밀 데이터를 다룰 때 사내 데이터 처리를 선호
- 이처럼 엄격하게 통제되고 고성능의 환경에 대한 요구는 온프레미스 GPU 설치를 선호하게 만들었음. 그러나 클라우드 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 연평균 성장률을 보일 것으로 예상
4. 기능별 시장 현황
- 2023년에는 추론(Inference) 부문이 시장을 지배하며 56%의 시장 점유율을 차지. AI 모델이 실시간 의사 결정을 위해 프로덕션 환경에 배포되면서 효율적인 추론 엔진이 중요해졌음. GPU는 챗봇, 엣지 AI, 추천 시스템과 같은 애플리케이션에서 추론 워크로드를 빠르게 실행하는 데 필요한 성능을 제공
- 반면, 훈련 부문은 AI 모델의 복잡성 증가와 이들을 훈련하는 데 필요한 높은 컴퓨팅 파워로 인해 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상. GPU는 딥러닝 및 복잡한 신경망에 최적화되어 있어 이 부문에 이상적
5. 최종 사용자별 시장 현황
- 클라우드 서비스 제공업체는 AI 및 ML 워크로드를 위한 GPU 가속 서비스 배포 증가에 힘입어 2023년 시장을 주도. 주요 클라우드 플랫폼은 금융, 헬스케어, 제조 등 다양한 부문의 고객을 위해 GPU 기반 가상 머신 및 인프라 솔루션을 제공
- 한편, 정부 부문은 가장 빠른 성장을 경험할 것으로 예상. 이러한 급증은 고성능 컴퓨팅 자원이 필요한 실시간 분석, 사이버 보안 및 국방 애플리케이션에 중점을 둔 공공 부문 이니셔티브에 기인
6. 지역별 시장
- 2023년 북미는 전 세계 데이터 센터 GPU 시장에서 37%의 점유율을 차지하며 시장을 지배. 이러한 우위는 헬스케어, 금융, 자율 시스템과 같은 분야에서 AI 및 딥러닝 채택이 빠르게 이루어졌기 때문. 이 지역은 또한 NVIDIA, 아마존, 구글 등과 같은 빅테크 기업의 본거지이며, 이들은 GPU 기반 컴퓨팅 및 AI 개발 혁신을 주도
- 이들 기업은 데이터 센터 역량을 확장하고, 최첨단 GPU를 도입하며, 클라우드 네이티브 AI 솔루션을 개발하는 데 막대한 투자를 단행
- 아시아 태평양 지역은 2024년부터 2032년까지 연평균 31.93%의 성장률을 보이며 가장 빠르게 성장. 이는 5G 확산, 스마트 도시 개발, 소매 및 제조 부문의 디지털 전환, 공공 부문 인프라 등 여러 요인에 의해 뒷받침
- 중국, 일본, 한국과 같은 국가들은 AI의 일상화에 초점을 맞춘 정책을 추진중이며, 이는 GPU 기반 데이터 센터에 대한 수요를 더욱 높이고 있음. 현지의 클라우드 플레이어들은 AI 지원 인프라에 공격적으로 투자
